诺贝尔奖获得者丹尼尔.卡尼曼在著作《思考，快与慢》一书中，提出了人的大脑中存在系统1和系统2的理论，系统1的运行是无意识的，不费脑力，处于自主控制状态，凭直觉和经验，所以非常省力。

系统2则需要费脑力来思考、运算、选择、决策，凭逻辑、推理和概率计算，所以很费力。人们习惯于用系统1处理问题，只有当系统1遇到麻烦时，系统2才会出面解决。

在配件库存计划中，人们也习惯于根据直觉和经验，用系统1来处理问题，遇到库存缺货，系统1告诉我们要增加库存，以避免缺货来提升客户满意度。人们对此深信不疑，很多企业也的确这么做。

可增加库存就能提升配件现货率和客户满意度吗？系统2告诉我们：事实并非如此。

二战时，哥伦比亚大学的一个研究小组为美国空军分析数据，统计飞机上弹孔的部位，看看应该在哪里增加防护。通常思路应该在弹孔多、受攻击概率高的地方加钢板，可是数学天才瓦尔德却提出相反的观点：钢板应该加在弹孔最少的地方，就是飞机的引擎！

按照概率思维，飞机各部位被攻击的概率是均等的，为什么引擎上留下的弹孔较少呢？因为那些消失的弹孔都在没能飞回来的飞机上！显然，在引擎上增加防护才是最有效的。

看来直觉并非常识，常识也并不平常，你看到的是受伤的飞机，还是消失的弹孔？这就是认知差异！

对配件库存的认知也是如此，增加无效库存并不能提升配件现货率，有效库存才能。多数企业甚至不知道什么是有效库存和无效库存，更不了解该如何计算。当有限的资金被无效库存所占用，企业就没钱去采购有效库存，配件现货率当然不升反降。

我熟悉的一家代理商在市场好的时候不断增加配件库存，每次客户来公司访问，老板都会骄傲地向他们展示公司几千万的库存。事实上，客户只对他们需要的配件感兴趣，库存再多，客户需要的配件缺货也是白搭。前些年市场下滑时，这家代理商现金流出了问题，客户急需的配件没钱购买，仓库里却躺着几千万库存睡大觉。

这就是配件库存与现货率之间的辩证法，多即少，少即多，就像配件秘诀公司所说的那样：“企业有1/3的库存被浪费了，1/3存放得太多，只有1/3是有效库存。问题是当企业把配件放进仓库时，却不知道哪1/3是有效库存。”如果企业事先知道答案，就能节省大量资金，赚更多钱。

配件库存极其复杂，SKU有成千上万种，由于品类很多，依靠经验做好配件库存计划完全不可能，系统1在缺货时要求加库存，积压时又要求降库存，结果是既缺货，又呆滞，库存问题像癌症一样挥之不去。

在大数据和人工智能AI时代，系统2可以帮助企业依靠模型算法和库存数据计算有效库存，避免无效库存浪费。这样企业就能花更少的资金，实现更高的配件现货率和客户满意度，因为精确计算的库存让其命中率更高，浪费更少。

关键问题在于，很多企业仍然依赖直觉和经验来做决策。然而，要管理好配件库存，最重要的不是经验，而是管理者从系统1升级到系统2的认知升级。

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