2025年是中国科创新元年，工业4.0浪潮奔涌流淌，聚焦细分市场，设备运维正经历从“被动响应”到“主动预见”的深刻变革。传统运维模式囿于数据孤岛、经验依赖与响应滞后，难以应对复杂工业场景的挑战。

山东捷瑞数字科技股份有限公司（以下简称“捷瑞数字”）通过“数据驱动+AI决策”重构传统运维模式，推出设备智能运维平台（IOMS），给了企业从“治已病”转为“防未病”的可能。

数字孪生：构筑设备的“数字镜像”

数字孪生技术为物理设备创建了虚实结合的“数字分身”。捷瑞数字利用高精度建模与实时数据融合，将设备全要素映射至虚拟空间，形成动态同步的数字孪生体。

01全生命周期管理

实现状态实时感知与历史回溯；

02透明化服务

通过三维可视化大屏直观掌握设备健康状态；

03协同决策

与MES、ERP等系统联动，优化生产调度与能耗。

以向家坝变电站项目为例，变压器数字孪生体通过多源数据融合，显著提升了故障预警准确率和运维效率，使静默的设备能够“开口说话”。

AI预测：赋予运维“先知之眼”

AI预测性维护是平台的核心能力之一。

首先，系统会收集历史数据，并利用LSTM、随机森林等机器学习模型对这些数据进行分析，以预测设备故障的概率及剩余寿命（RUL）。

其次，捷瑞数字将DeepSeek的时序预测模型（如TimeGPT变体）与IOMS现有算法相结合，针对设备振动、温度等高频数据进行训练，构建混合模型。这种做法不仅提高了故障预测的准确性，还针对特定场景（如轴承失效预测）实现了预测准确率的显著提升。

同时，利用DeepSeek的小样本优化技术，解决了工业场景中故障数据稀缺的问题，大幅缩短了模型训练周期。

最后，系统会自动触发预警并推荐相应的维护策略，如更换部件、润滑保养等，以避免非计划停机。

知识库：沉淀运维的“智慧基因”

知识库的构建与协同应用，则为运维效率提供了长效保障。平台通过自然语言处理（NLP）技术解析维修日志、设备手册等非结构化文本，自动抽取故障特征与解决方案，形成动态更新的知识图谱。

知识库还集成了设备操作手册、故障代码库等资源，结合DeepSeek行业大模型的自然语言交互能力，一线人员可通过智能问答快速获取维修指导，实现了企业经验的数字化沉淀与跨地域共享。

工业智能化是一场没有终点的长征。捷瑞数字设备智能运维平台正凭借前沿技术重新定义设备管理的边界。在政策推动与市场需求的双重驱动下，这一平台将进一步助力企业提质增效、构建竞争力。

未来，捷瑞数字将继续以“伏锂码云平台”为基座，推动工业运维从“经验驱动”迈向“数智驱动”，为全球制造业的数字化转型提供坚实助力。