面对复杂工况、相对较差的作业环境以及精细配合的操作要求，如何确保工程机械设备稳定、高效作业？如何让维保服务更精准、更及时？这不仅是机手们所面临的问题，也是设备制造商亟须处理的挑战。AI驱动的故障检测，契合当下工业自动化与智能化领域的新兴需求，能够令人信服地解决这一系列困扰。作为矢志走在“工业4.0”道路的典型代表，中联重科致力于推进产品体验智能化，也给出属于自己的“AI驱动”解决方案。

行业首发！泵送机械AI专家诊断系统引发热议

2020年上海宝马展帷幕落下已近两月，中联重科“小绿军团”的高端智能产品火爆全场，留下许多精彩纷呈、令人回味的现场片段。其中，中联重科泵送机械分公司研发中心与中科云谷联合开发的泵送机械AI专家诊断系统首次公开亮相，受到观展客户的广泛关注。

包括泵送机械装备在内的工程机械装备传统的维修保养诊断方法和理论，依赖操作人员经验以及服务工程师处置速度；中联重科凭借深厚技术底蕴与强大科研实力，领先发布泵送机械AI专家诊断系统，利用大数据、人机交互等人工智能技术，极大地提升了设备故障诊断率，节约人力、物力以及时间成本。 

据介绍，泵送机械AI专家诊断系统融合四大技术：语音识别技术、自然语言处理技术、大数据机器学习技术和人机交互技术。该系统包含专家故障诊断、设备体检报告、市场分析、维护保养和零部件编码查询五大功能。

泵送机械AI专家诊断系统四大技术与五大功能

泵送机械搭载AI专家诊断系统后，客户只需打开AI专家系统APP，直接语音对话，系统将所说的话转换成文字，识别率大于90%；同时基于自然语言处理技术（NLP）准确识别语义，精准理解客户目的，提供相应专家答案。该系统目前已囊括了95%以上的故障解决案例，是一个真正的“专家大脑”。

泵送机械AI专家诊断系统囊括50000+行业专家解决方案

同时，AI专家系统展会现场展示了基于大数据机器学习的设备体检报告、市场分析等功能。该系统可以获取各项施工数据，对设备进行实时监控和定期体检，实现对设备功能提前预警、排查和解决；实时了解全国不同区域的开工率和平均施工方量等数据，掌握区域市场情况和商机信息，提升设备利用率。

2020年上海宝马展客户饶有兴趣地观展

此外，零部件编码查询和维修保养功能一并展出。展会现场热闹非凡，客户在亲身体验以后，非常期待泵送机械AI专家诊断系统能尽快在自己的客户端使用，并纷纷表示：“中联重科把AI语音技术、大数据技术与工程机械融合，技术先进，该功能贴合了我们的需求”。

“火神山”建设率先应用！远程服务确保施工稳定高效

2020年春节期间，中联重科联合客户一起火速调集泵车、工程起重机、挖掘机等工程机械设备参建了武汉火神山、雷神山等“小汤山”医院，助力疫情防控。前后共有百余台“小绿”参与到现场建设，实现连续高强度作业，展现出极富担当的“中联力量”。

在这奇迹的背后，“小绿军团”并不孤单，除了现场服务工程师的辛勤付出，还离不开人工智能系统的支持。针对疫情期间人员流动不便状况，但客户又具有设备维修与保养需求，中联重科快速研发出专家诊断系统和作业安全监控系统，解决客户设备使用障碍。

其中，中联重科专家诊断系统率先应用于泵车产品，从而在驰援武汉火神山医院建设施工中大显身手。从1月27日12时至2月2日凌晨，搭载泵送机械AI专家诊断系统的3台泵车不分昼夜，累积作业186个小时，专家诊断系统累计上传故障诊断结果超过1万次，故障次数为零。

中联重科泵车驰援武汉火神山医院建设施工中，专家诊断系统监测的运行数据

正是得益于泵送机械AI专家诊断系统的加持，中联重科泵车圆满完成此项重大工程，获得施工方的高度赞许，更被全国数万热心“云监理”网络在线连连点赞。

泵送机械AI专家系统发展备受行业瞩目。中联重科将以此为起点，逐步扩展到其他智能化产品领域，依托传感、物联、云计算等技术，提供“AI驱动”专家诊断解决方案，建立“设备端-客户端”端对端的管理、控制与交互渠道，打造智能化、数字化、全渠道的新型服务关系，实现与客户深度互依，价值共创的服务愿景。（本文来自中联重科）