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5G与边缘计算
2020-12-17 中国工程机械商贸网
边缘计算是在网络带宽越来越大,终端数据越来越多,时延要求越来越高的情况下提出。通过边缘计算能够把网络流量就近分发给用户,进一步降低网络传输时延。在工业场景下,边缘计算平台可以部署于工厂内,工厂的工业互联网平台、ERP平台、虚拟交换机等系统均可以部署于运营商的边缘计算,实现工业场景的智能制造、无线局域网等场景,同时能够满足数据不出工厂的诉求。

多接入边缘计算MEC(Mobile Edge Computing)可以使网络具备计算的能力,在降低传输带宽的同时,使业务更靠近用户侧,为用户带来更好的业务体验。可以满足5G相关的低时延、高带宽的应用需求,在工业互联网领域将有广泛的应用前景。

边缘计算具有如下特点:

l 多网接入:支持固定、移动、WIFI等多网接入;

l 灵活路由:根据业务类型,灵活路由,缓解移动网络回传压力。

l 边缘加速:通过缓存/vCDN/视频转码等,提升多网用户QoE。

l 计算能力向用户侧延伸:降低网络在骨干网的传输时延,为超低时延业务部署提供了可能。

边缘计算MEC的应用场景和能力如下表:

综上,MEC的常见应用场景如下:

l 高带宽应用场景(本地业务本地解决,本地分流)

l 低时延高可靠性场景(就近服务,降低时延)

l 大规模MTC终端连接场景(终端计算能力迁移到边缘,降低终端的功耗)

l 垂直行业应用场景(安全考虑的流量本地化)。

l 其它场景:网络感知能力开放、边缘计算能力开放。

针对大多数工业互联网项目,需要提供的MEC能力如下:

l  本地专网:面向垂直行业,MEC部署在企业内,或就近电信机房,业务流量本地产生、本地终结,类似于提供本地化的专网和计算服务,满足业务灵活管控、业务安全和业务质量体验的需求。

l  就近服务:面向工业互联网行业,MEC部署在接近用户侧的电信机房,满足业务对时延和高带宽需求,同时解决电信传输资源受限的情况。

l  数据服务:面向工业互联网行业,提供网络底层的状态信息、用户信息、位置信息,以及MEC的大数据处理能力,丰富业务类型,或助力垂直行业数字化改造。

l  业务优化:面向工业互联网行业,提供网络层、业务层的数据加速,提升移动互联网业务体验。如TCP加速、视频优化等。


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