众所周知，电气化的交通运输解决方案可以减少二氧化碳的排放量。而锂离子电池作为电动传动系统中最昂贵的组成部分，延长其寿命将大大减少从燃油车向电动车过渡的阻力。

“电池是极度复杂的部件，通过数据分析，我们能够更好地了解到电池的使用状况，以及它们的使用寿命是如何受到驾驶行为的影响的。”—— Rikard Vinge

作为数据分析团队的一员，沃尔沃集团数据科学家Rikard Vinge正与来自瑞典和印度的同事们协同工作，他们的任务包括收集并分析来自于数千辆混合动力车辆和纯电动车辆（卡车和巴士）的海量行驶数据。

通过将一系列车辆零部件的工况数据与车辆使用情况（如制动和加速）数据相结合，团队得以提前预知电池故障。

“通过预测更换电池的最佳时间以延长电池的使用寿命，这将为我们的客户带来巨大的益处。”——Rikard Vinge

Rikard Vinge最初的研究方向是物理学，但此后因为兴趣使然，他转而开始在统计学和机器学习领域进行研究。

“数据存在着巨大的潜力，而我们目光所及的只是冰山一角。”

Rikard Vinge所在团队的另一个项目正在尝试将车辆行驶数据与天气和交通流量状况相关联，规划出尽可能节省能源的最佳行车路线。

“当人们听到人工智能和交通运输时，他们往往会联想到无人驾驶汽车。但事实上，数据分析、机器学习、大数据等诸多技术在很多不同的领域都大有潜力。”——Rikard Vinge

电气化与自动化和互联化一起，被沃尔沃集团认为是关键的推动因素，大沃坚信它们会改变交通运输和基础设施建设的面貌。凭借在尖端科研领域的创新性研究，沃尔沃集团不断推出更加智能、高效、环保的产品和解决方案，为领跑商业运输领域的发展创造条件。（本文来自沃尔沃集团）