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宏景智驾发布L3级自动驾驶重卡 携手江淮助力干线物流降本增效
2021-09-26 来源:第一商用车网

在移动联网、通讯和软件科技高度发达的今天,智能汽车早已经不是什么新概念,自动驾驶技术正在成为各大乘用车企业争相攻占的桥头堡。但是在重卡领域,自动驾驶技术还处于市场导入期,商业化渗透率普遍较低,目前能够达到L3级自动驾驶技术的主机厂,市面上还屈指可数。

在近日举办的2021中国商用车自动驾驶大会上,宏景智驾横空出世,正式发布与江淮商用车共同打造的干线物流数字化智能重卡“HyperTruck One”,并计划于2022年上半年量产投入市场,推动真正实现L3级自动驾驶重卡的商业化运营。

勇立潮头 开启汽车工业的深度融合

说起宏景智驾,在智能汽车领域内,可谓是颇有建树,虽然公司成立于2018年,但短短的三年时间里,宏景智驾已经成为汽车自动驾驶领域的头部企业。这样的跨越速度,靠的不是哗众取宠博取眼球的噱头,而是厚积薄发创新驱动的实力。宏景智驾在成立之初,便以“解放人类司机、变革交通产业未来”为愿景,致力于AI深度学习和汽车工程技术的结合,不仅仅是做一家高科技平台,更是要实现与车企的工业化融合,成为一家面向量产的全栈式自动驾驶解决方案的服务商。

之所以拥有这样的胸怀和底气,与宏景智驾的高水平科技团队脱不开关系。创始人刘飞龙是清华大学本硕、剑桥大学博士,俄亥俄州立大学博士后,曾担任国际汽车工程师协会(SAE)动力总成会议组委会主席、北美华人发动机工程师协会(NAACEE)会长,在美国德尔福工作期间领导团队开发出多项世界领先的动力系统控制技术,在通用汽车任职期间,作为核心团队成员参与了全球首个L4级自动驾驶量产车项目Cruise无人车的研发与整车集成。在他的创业团队里,有连续三年获得数学建模世界冠军的软件算法专家,有世界级的传感器专家,有拥有数百万台量产下线经验的电子电器工程和控制器设计专家等等。

凭借着强大的技术底蕴,宏景智驾一经成立,便得到了顶尖资本机构的青睐,华登、高瓴、线性、蓝驰等投资机构纷纷押注加码,英特尔公司与之合作建立智能驾驶创新中心。在市场和产品方面,宏景智驾没有让市场失望,2021年5月底,全球首发了基于地平线征程3芯片的L2.5高阶ADAS域控制器,目前量产已达数万台。基于出色的研发和市场表现,宏景智驾被毕马威评为“中国领先汽车科技企业榜TOP50”,其提出的“Windbreaker干线物流重卡自动驾驶解决方案”,在2021世界人工智能大会上荣获“WAIC2021全球创新项目路演最佳项目”奖项。

此次,宏景智驾与江淮商用车共同打造的干线物流数字化L3级智能重卡“HyperTruck One”,成为了我国重卡领域自动驾驶技术商业化应用的又一标杆。

科技武装 开创重卡降本的省钱之道

宏景智驾和江淮商用车联合发布的这款自动驾驶重卡HyperTruck One,正是基于宏景智驾自主研发的Windbreaker L3系统架构,采用车规级多核异构高算力自动驾驶计算平台,全栈的软件算法和完整的系统集成能力,再配上通讯域控制器、冗余控制器以及激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器硬件,实现了从车辆感知、融合、定位到规划、决策、控制的全方位、高性能、高能效运算。

在高速公路应用场景驾驶任务中,HyperTruck One通过全程经济车速规划、预测性智能冲坡与滑行、整车空气动力学优化等技术,能够实现9%-11%的节能效果,大大降低了能耗,为物流司机和车队节省了成本。此外,Windbreaker L3自动驾驶系统中的自动跟车、自动避障、自动车道选择、自动变道超车、自动车道内偏置避让、自动导航上下匝道与互通等功能,将大大降低司机的驾驶疲劳度,减少事故的发生,节省维修费和保险费,提高物流重卡的运营出勤率,为物流司机和车队提供更好、更安全、更省钱的生产资料。

宏景智驾在软件设计之初,便使用了模块化的算法架构,通过建立自动驾驶软件功能库,可以根据不同场景、不同车型来进行自由搭配组合。OTA在线升级能力,能够让汽车像手机一样实现新版本的远程升级,在不久的未来,夜间自动驾驶能力和自动倒车系统等新功能,将陆续出现在车辆座舱内的人机共驾交互平台上,源源不断地为用户带来新的体验,创造新的价值。

先进的仿真技术研发、规范的设计验证过程、严苛的道路测试实验,无法满足宏景智驾的“野心”,本着“绝知此事要躬行”的理念,宏景智驾还将专门组建一支超10辆车规模的车队,和头部物流企业合作进行试运营。刘飞龙博士说,“我们因为相信,所以看见,愿意亲自下场,以实际表现和数据来说话,让大家看到我们的技术能给物流客户带来的效益和价值。”

面向量产正向研发,运营实测积累数据,宏景智驾正在用实际行动向整个市场证明自动驾驶重卡的商业可行性和行业颠覆性,重塑和引领智能重卡的未来,在软件定义汽车、互联网思维与传统汽车工程融合的方向上,走出了一条独到的探索创新之路。

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